Installation de R et RStudio

Premiers pas avec R : installation de R et RStudio

Vous êtes prêts à vous lancer dans vos premiers scripts, mais avant de vous jeter sur un votre éditeur préféré, prenons quelques minutes pour déployer votre environnement de développement.

Installation de R

La première chose à faire est d'installer R. Pour cela, de multiples distributions existent mais la distribution la plus populaire et plébiscitée par la communauté reste celle du CRAN.

Cette version est disponible pour la plupart des systèmes d'exploitation du marché :

• Linux: Debian, Red Hat, Suse, Ubuntu
• Windows
• Mac OSX

Notez que nous allons nous concentrer principalement sur un usage sur ordinateur, mais il est tout à fait possible d'installer R sur votre propre serveur.

Rendez-vous sur le site de CRAN et sélectionnez le package adapté à votre système d'exploitation.

Installation RStudio

Il est possible de se passer d'interface graphique pour le développement de scripts R. Cependant, la majeure partie de la communauté s'est tournée depuis des années vers RStudio qui est devenu l'IDE de référence pour le langage R.

RStudio est un IDE libre, multiplateforme et gratuit dans sa version Open Source, spécialement dédié au langage R. Il permet ainsi de trouver une multitude de fonctions adaptées à la pratique du langage R parmi lesquelles:

• l'affichage de fenêtre contenant vos scripts ainsi qu'une console
• l'affichage des objets de votre environnement de développement
• un explorateurs de fichiers
• un volet de visualisation de graphs
• l'accès à la documentation de CRAN
• ...

Comme R, RStudio est disponible pour la plupart des système d'exploitation du marché (Windows, Mac OS X, Linux...). Notez qu'une version Server, distincte de la version Desktop, est disponible pour les environnements sous Linux (Debian, Ubuntu, RedHat, CentOS...).

Enfin, une version professionnelle est également disponible sur le site de l'éditeur.

Pour télécharger RStudio, rendez vous sur le site et sélectionnez le package adapté à votre système d'exploitation.

Vous disposez désormais de votre environnement pour développer vos premiers scripts en R.